人工智能驱动的决策支持

实时分析市场数据,实现自动化投资决策

Kurun Senoriva 持续评估财务、风险和流动性数据,并将其转化为结构化的行动建议。每个系统决策都由用户社区记录在公共性能日志中并进行跟踪。

系统状态:活动
分析周期4.2 秒。
活跃数据源47
处理数据点/天210万
最后一次模型校准6 小时前

经验证的性能

性能日志:公开、带时间戳、经过社区验证

每个系统决策都与输入数据、输出和时间戳一起存档。用户社区成员在将状态标记为已验证之前检查各个条目。

时间戳模块信号类型结果状态验证
2024 年 6 月 18 日 09:42欧盟股票风险模型减仓已完成✓ 经过测试
2024 年 6 月 17 日,晚上 10:15外汇流动性分析停止信号已完成✓ 经过测试
2024 年 6 月 17 日下午 2:03宏观指标扫描分配调整已完成正在审查中
2024 年 6 月 16 日上午 8:51波动率模型风险信号已完成✓ 经过测试

注意:显示的条目说明了日志格式。仪表板中的注册用户可以使用完整的、持续更新的日志。

技术基础

基于数据的决策的三个系统组件

分析、风险控制和执行是作为独立但相互关联的模块构建的。每个模块都可以单独配置。

模块 1

实时分析:即时处理市场数据

该系统直接从连接的来源读取市场、流动性和新闻数据,并持续更新风险指标,而不是定期更新。决策是基于最后几秒钟的状态,而不是过时的每日财务报表。

  • 最大处理延迟< 5 秒。
  • 并行数据流47
  • 更新方式不断地
模块2

风险管理:限制而不是回避

Kurun Senoriva 通过根据波动性和相关性进行调整的动态阈值来降低头寸风险。该系统并不能完全避免损失,而是将其范围限制在预定义的参数范围内。

  • 阈值调整动态
  • 相关性测试每个周期
  • 自定义限制是的
模块 3

自动化执行:从推荐到订单

发布的行动建议是通过连接的代理界面执行的,无需任何手动中间步骤。用户提前定义体积、仪器和最大偏差的限制。

  • 需要手动释放可选的
  • 支持的经纪商 API几个
  • 记录无缝

与位置无关的使用

无需固定地点的自动化工作

系统运行在服务器端,与用户位置无关。即使时区发生变化,配置和控制也可以通过仪表板进行。

01

连接数据源

经纪商 API、账户和相关数据源链接一次。

02

定义参数

设定风险限额、交易量和执行时间范围。

03

系统监控

无论您身在何处,分析和评估都会持续进行。

04

现状与干预

通知通过仪表板运行;随时可以进行手动干预。

自动化面板

活动规则以列表形式呈现:最大头寸大小、执行时间窗口、工具排除列表。每次更改都会立即记录并带有时间戳的版本控制,即使是通过移动连接访问也是如此。

方法论

数据源和模型训练一览

Kurun Senoriva多屏工作站,用于市场观察和模型审核
  • 市场数据源(价格、交易量、订单深度)
  • 宏观经济指标(利率、通货膨胀、劳动力市场数据)
  • 多个资产类别的波动性和相关性指标
  • 来自结构化来源的新闻和情绪数据

这些模型根据历史数据集进行训练,并根据当前市场数据不断进行重新调整。 Kurun Senoriva 不承诺获胜:每项建议均基于统计概率,而非保证。模型版本和参数更改均已记录并可在方法存档中进行追踪。

访问

基于数据量和自动化水平的访问级别

每个级别都扩展了数据源、配置范围和执行权限。价格取决于范围并单独定制。

入门者
价格请咨询
  • 访问性能日志
  • 1 个连接的数据源
  • 每月方法报告
  • 手动批准所有建议
请求访问权限
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  • 所有专业功能
  • 无限的数据源
  • 专门的方法审查
  • 您自己系统的 API 访问
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